XIX Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul

10 a 12 de abril de 2019 em Três de Maio - RS

Painel

Agricultura 4.0: Desafios e Oportunidades

  • Quinta, 11/abr/2019 20h00 às 21h00
  • Auditório
Neste painel os conferencistas vão compartilhar experiências e debater tendências de hardware e software considerando as premissas da Agricultura 4.0. Neste sentido, será explorado o uso do processamento paralelo e distribuído enquanto metodologias para qualificar os procedimentos na área agrícola, desde o planejamento, semeadura até a colheita. Serão contemplados tópicos de aprendizagem de máquina, arquiteturas paralelas e distribuídas, plataformas de software para HPC e Internet das Coisas.
Adenauer Yamin

Adenauer Yamin
Moderador

UCPel UFPel

Adenauer Yamin desenvolve atividades como professor na UCPEL, atuando tanto no curso de Engenharia de Computação como no Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação, onde também desenvolve orientações. Atua também na UFPEL como orientador de Mestrado e Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Computação do Centro de Desenvolvimento Tecnológico. Tem organizado eventos e integrado Comitês Técnico-Científicos de eventos e revistas na sua área de atuação. Com participação em projetos diversos, vem realizando produção científica na área de sistemas distribuídos, com ênfase em aspectos de alto desempenho e ubiquidade. Os principais tópicos pesquisados têm sido ambientes de execução paralelos e distribuídos para nevoeiros e nuvens computacionais, middlewares e aplicações cientes de contexto e/ou situação em infraestruturas computacionais ubíquas, como aquelas providas pela Internet das Coisas.

Mario A. R. Dantas

Mario A. R. Dantas

Federal University of Juiz de Fora (UFJF)

Mario A. R. Dantas is a Full Professor in the Department of Computer Science (DCC) and Graduate Program in Computer Science (PPGCC) at the Exact Sciences Institute (ICE), Federal University of Juiz de Fora (UFJF). Prof. Dantas also with the Graduate Program in Computer Science (PPGCC), at the Technology Centre (CTC), Federal University of Santa Catarina (UFSC), with a PhD in Computer Science from the University of Southampton (UK). He was a Visiting Professor at the University of Western Ontario (Canada) and a Senior Visiting Researcher in Riken (Japan). He is the author of hundred scientific articles, dozens of book chapters and three books. He has advised numerous undergraduate, specialization, master and doctorate research work. He has acted as a consultant on various projects with industry in the areas of IoT, networking, distributed systems, and high-performance environments.

Diego Inácio Patrício

Diego Inácio Patrício

Embrapa

Diego Inácio Patrício é Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2006), Especialista em Gerenciamento de Projetos pela Fundação Getúlio Vargas (2012) e Mestre em Computação Aplicada pela Universidade de Passo Fundo (2019). Atualmente é Analista de Sistemas na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). Participa em projetos de pesquisa que empregam a Tecnologia da Informação com o objetivo de gerar soluções inovadoras para agricultura brasileira. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial e Computação Gráfica.

Pedro Mário Cruz e Silva

Pedro Mário Cruz e Silva

NVIDIA

Pedro Mário Cruz e Silva é Bacharel em Matemática (1995) e Mestre em Matemática Aplicada e Otimização (1998) pela UFPE, Doutor em Computação Gráfica pela PUC-Rio (2004). Trabalhou por 15 anos no Instituto Tecgraf/PUC-Rio onde criou o Grupo de Geofísica Computacional, durante este período liderou diversos projetos de Desenvolvimento de Software, bem como projetos de Pesquisa na área de Geofísica. Finalizou o MBA em Gestão Empresarial na FGV-Rio. Atualmente é o Gerente de Arquitetura de Soluções da NVIDIA para América Latina.

Eduardo Rocha Rodrigues

Eduardo Rocha Rodrigues

IBM

Eduardo Rocha Rodrigues (IBM Research) is member of the Natural Resources group at IBM Research. His area of expertise is High Performance Computing. Currently, he works with Data Analytics and Machine Learning. Particularly, he is interested in efficiently running AI models at scale. Prior to joining IBM, he worked for the Center for Weather Forecast and Climate Studies (CPTEC / INPE) as a research associate, where he developed strategies to run weather and climate models in large parallel machines. He earned his PhD in Computer Science (2011) from the Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS).

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